Совсем недавно в OpenAI открыли доступ к API ChatGPT! Точнее, к модели gpt-3.5 turbo, на основе которой и работает всем известная ChatGPT.
? ChatGPT — это мощная модель генерации текста, доступная через API. Её цена составляет 0,002 доллара за 1 тыс. токенов, что в 10 раз дешевле, чем существующие модели GPT-3.
Мы уже подробно описывали интеграцию Albato с GPT-3 в нашей предыдущей статье.
Подключение ChatGPT (gpt-3,5 turbo) от OpenAI в Albato позволяет автоматизировать работу с другими сервисами без необходимости написания кода, предоставляя автоматические ответы и решения задач.
Искусственный интеллект и умная автоматизация
ChatGPT и другие продукты искусственного интеллекта облегчают выполнение любых задач. А при правильно написанном запросе (их еще называют промптами) результат может быть весьма впечатляющим.
? Мы недавно выпустили гайд, в котором описали 9 решений в сфере маркетинга и продаж, созданных с помощью OpenAI.
Решения — это уже преднастроенные в Albato связки, к которым нужно лишь добавить подключения.
В нашем гайде в связках мы использовали модель GPT-3. Однако теперь ты сможешь собрать такие же связки на основе GPT-3.5!
Таким образом можно делегировать ИИ создание ответов в электронной почте, отслеживание отзывов и создание задач в CRM, автоматизацию создания маркетинговых и продуктовых описаний. Или собрать Телеграм-бота, работающего на ее основе! Gmail, Twitter, Telegram, Webflow, Airtable, Asana, Notion — это лишь некоторые из сервисов, с которыми ты можешь соединить с OpenAI.
Как использовать в связках ChatGPT
ChatGPT для интеграций в Albato доступна как новое действие от OpenAI.
Действия — это то, что делает Albato после запуска связки. Также действия позволяют передавать данные в другие сервисы и системы.
- OpenAI: Create chat completion (GPT- 3.5)
По сути, для того, чтобы работать именно с моделью GPT 3.5-turbo, нужно использовать это действие в своих связках.
Интеграция ChatGPT с Telegram
Вы можете создать своего собственного телеграм-бота, который будет работать как ChatGPT всего за 2 минуты!
Для этого мы подготовили для вас специальный шаблон, который позволяет быстро и легко настроить интеграцию телеграм-бота, который будет работать как ChatGPT.
Всё настроено для вас заранее. Решение доступно по ссылке
Вы можете самостоятельно собирать интеграции с ChatGPT.
Идем в раздел «Подключения» ищем среди сервисов Telegram (персональный) и OpenAI (GPT-3) нажимаем «Добавить подключение» и подключаем с помощью ранее скопированных токенов нашего бота Telegram и аккаунт в OpenAI.
Собираем нашего бота, как в конструкторе, с помощью «Связок» нужных нам сервисов.
Используем триггеры в виде входящих сообщений в Telegram, которые будем отправлять нашему боту. А следующими шагами отправляем полученное сообщение в OpenAI. Получив ответ, возвращаем его также в Telegram.
В настройках OpenAI можем выбрать: модель работы нейронки (в зависимости от команды), количество возвращаемых символов и «креативность». Подробнее о значениях можно почитать на сайте OpenAI в примерах и документации.
Немного подробнее о выборе модели внутри действия и других параметрах:
Как видно на предыдущем скрине, внутри самого действия нужно также выбрать модель, так как у gpt-3.5 turbo есть несколько версий.
Например, можно выбрать gpt-3.5-turbo-0301, которая будет поддерживаться как минимум до 1 июня, а gpt-3.5-turbo получит обновление в апреле до новой стабильной версии.
На этой странице, можно подробнее почитать про виды моделей и сроки их обновления.
Какие еще параметры можно настроить?
temperature: грубя говоря — это параметр, регулирующий креативность ответов. Значения близкие к 1 придадут модели больше риска / креативности. А значения близкие к 0 будут генерировать чётко определённые ответы.
max_token: максимальное количество токенов для генерации при завершении (здесь вы можете увидеть токенизатор, который использует OpenAI)
Токен — часть слова, которая используется для обработки естественного языка. Для английского текста 1 токен — это примерно 4 символа или 0,75 слова. Подробнее про токены можно прочитать в статье — What are tokens and how to count them. А тут узнать про тарифы.
number of results: количество вариантов ответа, которые необходимо сгенерировать для каждого входного сообщения.
Основное отличие от предыдущих моделей это объект Messages где у нас есть роли, которые мы заранее определяем.
За счет этого содержимое (то есть сам контекст разговора и весь диалог) может строиться как из одного сообщения, так и из запоминания предыдущих сообщений.
Чтобы бот слушался наших команд, а не реагировал на все подряд добавляем в наши связки «Фильтры».
Воспользовавшись инструкцией по созданию Телеграм-бота на модели GPT-3, вы можете собрать более продвинутую версию, используя GPT-3.5.
А на нашем YouTube-канале можно посмотреть целый мини-курс по созданию бота!